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name: "research-grants"
description: "科研基金申请指南与答辩攻防"
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# 科研基金申请指南与答辩攻防

## 适用场景
在撰写国家自然科学基金（青年/面上/重点/杰青）、国家重点研发计划、科技部重大专项、省部级科研基金或企业联合创新项目申请书时，指导 AI 按照专家评审标准进行立项依据推敲、关键科学问题提炼、技术路线图设计、创新点凝练与答辩攻防推演。

## 功能说明
> 科研基金申报是学术界竞争最激烈的关卡之一。本技能将评审专家的打分心理学与结构化论证模型结合，解决“立项依据不痛不痒”、“科学问题写成技术指标”、“创新点缺乏理论高度”与“技术路线图逻辑混乱”等核心痛点。

## 这个案例能帮你做什么
- 精准凝练“关键科学问题”：将简单的工程技术瓶颈上升为具有基础研究价值、机理清晰的科学认知假说。
- 绘制逻辑严密的“技术路线图”（Methodology Flowchart）：通过 Mermaid 语法生成研究目标、研究内容、关键方法与预期产出的树状/网格拓扑。
- 提炼“特色与创新点”：按“理论创新”、“方法创新”、“应用/体系创新”三段式提炼，避免与既往已有资助项目同质化。
- 模拟“同行专家预评审（Mock Peer Review）”：扮演具有极强批判性的函评/会评专家，针对方案可行性、工作积累、经费预算和研究风险提出尖锐质询并给出答辩策略。

## 你需要的 Skills（按类型）

| 类型 | Skill / 工具 | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 思维可视化 | `mermaid` / `excalidraw-diagram-as-code` | 生成高清技术路线图与逻辑框架图 | Built-in |
| 文献与基准 | `arxiv-paper-reader` / `openalex` | 检索同领域已有资助课题与学术前沿 | API / Built-in |
| 内置 | `filesystem` | 申请书大纲与申报文本版本管理 | Built-in |

## 快速体验版（先跑一轮）

```text
你是国家自然科学基金信息科学部会评专家组组长。
请基于我提供的课题构想帮我打磨一份基金申请核心框架：
项目名称：面向边缘算力异构集群的神经形态计算与自适应动态调度机制研究
1. 提炼出 2 个直击痛点的“关键科学问题”（必须是科学机理层面的问句，绝不能写成实现某个功能）。
2. 设计 3 项相互支撑的研究内容（由浅入深，形成完整验证闭环）。
3. 提炼 3 个具有实质辨识度的“项目特色与创新点”。
4. 模拟 3 个最挑剔的评审专家质询问题，并提供无懈可击的答辩回应逻辑。
```

## 稳定自动版（可长期运行）

### 1) 技术路线图标准化 Mermaid 模板

```mermaid
flowchart TD
    subgraph S1[一、科学问题与研究目标]
        Q1["关键科学问题一：异构节点非稳态时延机理"]
        Q2["关键科学问题二：神经形态脉冲稀疏表示与收敛边界"]
        OBJ["总目标：构建低能耗、高鲁棒的自适应边缘神经计算范式"]
        Q1 --> OBJ
        Q2 --> OBJ
    end

    subgraph S2[二、三大核心研究内容]
        C1["研究内容 1: 脉冲神经网络在边缘异构芯片上的映射建模"]
        C2["研究内容 2: 基于事件驱动的异步动态负载均衡算法"]
        C3["研究内容 3: 软硬件协同低功耗边缘原型验证系统"]
        OBJ --> C1
        C1 --> C2
        C2 --> C3
    end

    subgraph S3[三、关键技术与验证手段]
        M1["理论推导：随机图匹配与李雅普诺夫稳定性证明"]
        M2["仿真验证：SNN/GNN 混合架构算子库基准评测"]
        M3["实物实验：国产异构嵌入式平台硬件在环测试"]
        C1 -.-> M1
        C2 -.-> M2
        C3 -.-> M3
    end

    subgraph S4[四、预期成果]
        OUT1["高水平 CCF-A 论文 3-5 篇"]
        OUT2["核心发明专利与开源调度套件"]
        OUT3["国家级竞赛与示范原型应用落地"]
        M1 & M2 & M3 --> OUT1 & OUT2 & OUT3
    end
```

### 2) 申请书自查自纠打分清单 (`grant_readiness_checker.py`)

```python
def check_grant_readiness(proposal_text):
    """
    检查基金申请书常见硬伤与扣分点
    """
    red_flags = []
    
    # 1. 关键科学问题是否写成了开发任务
    engineering_keywords = ["开发系统", "搭建平台", "实现软件", "购买硬件", "界面设计"]
    for kw in engineering_keywords:
        if kw in proposal_text:
            red_flags.append(f"[扣分预警] 发现工程化词汇 '{kw}'，评审专家极度反感将科学基金写成企业软件外包开发。")
            
    # 2. 篇幅与结构检查
    sections = ["立项依据", "研究内容", "研究目标", "拟解决的关键科学问题", "拟采取的研究方案", "特色与创新之处", "可行性分析"]
    missing = [s for s in sections if s not in proposal_text]
    if missing:
        red_flags.append(f"[格式缺陷] 缺失基金委指定必填核心小节: {missing}")
        
    print(f"=== 申请书成熟度体检结果 (共发现 {len(red_flags)} 处风险) ===")
    for r in red_flags:
        print("  - " + r)
        
    return len(red_flags) == 0

if __name__ == '__main__':
    sample = "本项目的主要研究内容是开发一套大数据分析系统并搭建可视化大屏展示平台。"
    check_grant_readiness(sample)
```

## 风险与边界
- 严禁夸大既往研究基础（如未接收的论文标记为已发表），学术诚信污点会导致基金委永久禁报。
- 申报代码与学科属性必须高度吻合，选错申请代码（如将理论算法投到偏硬件体系结构的子领域）极易遭遇第一轮非同行初审淘汰。

## 使用建议
- “立项依据”建议第一页先放一张视觉精美的全景概念图（Conceptual Overview），让忙碌的评审专家在 30 秒内看懂项目的全局构思。
- 可行性分析必须包含：理论可行性、技术可行性、实验条件可行性、团队人员积累四位一体。

## 成功标准
- 关键科学问题立意深远、论证链环环相扣。
- 技术路线图逻辑清晰、图文并茂，无逻辑断层。
- 经受住假想审稿专家最严苛的反向攻击测试。

## 源文件
来源：awesome-openclaw-zh  
原始文件：research-grants.md